人工智能專業(yè)領(lǐng)域非常寬泛，應用層次更是如此，應該采用“人工智能+X”的復合發(fā)展模式，推動人工智能高端人才建設，完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局。

“人工智能教育已經(jīng)迎來一個新的熱潮。”中國人工智能學會教育工作委員會主任、首都師大信息工程學院首任院長王萬森表示。據(jù)悉，2023年中國人工智能的技術(shù)與應用水平將發(fā)展至世界先進水平，同時核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億。2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

不僅如此，教育部、國家發(fā)改委、財政部近日發(fā)文，指出要依托“雙一流”建設，深化人工智能內(nèi)涵，構(gòu)建基礎理論人才與“人工智能+X”復合型人才并重的培養(yǎng)體系，探索深度融合的學科建設和人才培養(yǎng)新模式，著力提升人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)水平，為我國搶占世界科技前沿，實現(xiàn)引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。

人才缺口加劇人工智能專業(yè)火爆程度

人工智能專業(yè)的火爆，折射出相關(guān)產(chǎn)業(yè)人才巨大的缺口。數(shù)據(jù)顯示，預計2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。根據(jù)相關(guān)教育部門測算，我國AI人才缺口超500萬，國內(nèi)的供求比例約為1∶10，供需比例嚴重失衡。

“企業(yè)對人工智能專業(yè)的人才需求非常大。”中汽數(shù)據(jù)有限公司管理部項目經(jīng)理李川鵬表示，對于重點研究無人駕駛技術(shù)的企業(yè)，特別需要掌握機器學習算法、環(huán)境感知、行為決策系統(tǒng)技術(shù)等人工智能方面的技術(shù)人才。

“目前AI教育已發(fā)展到關(guān)鍵階段，從博士到碩士、本科、專科教育，人工智能教育已全面展開。”王萬森介紹，近年來，我國人工智能高層次人才培養(yǎng)取得了一定成效，部分“雙一流”高校相繼成立人工智能學院、研究院，或通過其他創(chuàng)新機制，將人工智能相關(guān)學科建設列為重要建設任務，培養(yǎng)了一定數(shù)量的博士和碩士研究生。

今年，在教育部公布的專業(yè)目錄中，開設人工智能本科專業(yè)的院校180所，智能科學與技術(shù)本科專業(yè)32所，人工智能技術(shù)服務專業(yè)171所。此外，智能制造工程、智能建造、智能醫(yī)學工程、智能感知工程等智能領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)，也同樣是高校的新增備案和新增審批本科專業(yè)名單中的熱門。

學科建設缺乏深度交叉融合

專業(yè)火爆的背后，也存在著一定的不足。高校人工智能相關(guān)學科建設和人才培養(yǎng)與發(fā)達國家相比仍有較大差距，主要表現(xiàn)在高層次領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團隊和跨學科創(chuàng)新平臺不足，學科建設缺乏深度交叉融合，基礎理論、原創(chuàng)算法、高端芯片等方面突破較少，復合型人才培養(yǎng)導向性不強，高校和企業(yè)的產(chǎn)學研合作缺乏有效的激勵機制。

“人工智能專業(yè)應該以培養(yǎng)掌握人工智能理論與工程技術(shù)的專業(yè)人才為目標，構(gòu)建解決科研和實際工程問題的專業(yè)思維、專業(yè)方法和專業(yè)嗅覺。”王萬森說。人工智能專業(yè)領(lǐng)域非常寬泛，應用層次更是如此，應該采用“人工智能+X”的復合發(fā)展模式，推動人工智能高端人才建設，完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，加強人工智能基礎、機器學習、計算機視覺與模式識別、自然語言處理等學科的建設。

“在實踐中，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)的確需要很多學科交叉的知識。”李川鵬表示，雖然無人駕駛技術(shù)中的人工智能主要涉及計算機這個專業(yè)，但進行項目研發(fā)，光掌握計算機算法還遠遠不夠，還需要掌握系統(tǒng)控制、自動化等專業(yè)知識。

“目前本科生畢業(yè)后完全不能直接上手做項目。因為大學里計算機本科專業(yè)基本學的都是代碼，理論性強實用性不高。因此當他們畢業(yè)后，企業(yè)還需要把他們安排到各個項目中，通過項目中的資深工程師培養(yǎng)他們一兩年，熟悉了業(yè)務才能獨立參與項目的研發(fā)。”李川鵬坦言，雖然人才缺口大，但是很多時候企業(yè)更愿意選擇有一定工作經(jīng)驗的研發(fā)人員。

對于相關(guān)研究生教育，王萬森直言：“在AI教育中，研究生教育是高層次人才培養(yǎng)的關(guān)鍵，但現(xiàn)在人工智能沒有研究生專業(yè)。國家基金委已經(jīng)設立了人工智能研究專區(qū)，研究生教育應該向國家基金委學習。人工智能教育的正確道路應該是辦好本科專業(yè)、建立研究生專業(yè)，走與研究、應用相結(jié)合的道路。”

專業(yè)需要面向未來引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)界

“人工智能專業(yè)與其他專業(yè)建設的融合程度較高，所以更應重視人工智能專業(yè)與其他專業(yè)的有機融合，而并非簡單的‘拼盤化’。”王萬森表示。人工智能人才的培養(yǎng)需要面向未來、面向產(chǎn)業(yè)界，需要根據(jù)未來5年到10年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，相應地改變專業(yè)課程體系、實驗設計，人工智能專業(yè)不僅要跟得上企業(yè)發(fā)展，甚至要引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

“要讓學生了解未來產(chǎn)業(yè)趨勢，比如在無人駕駛領(lǐng)域，云存儲的概念已經(jīng)提出，學校就應有相應的創(chuàng)新知識;之前設計編碼都是規(guī)劃好的路徑，現(xiàn)在都是自主決策;以前單純講究車的智能，現(xiàn)在的大趨勢是通過車路協(xié)同解決問題。這些最新的理念和趨勢都應該在學生的學習階段，通過設置相應的課程體系，讓學生去了解、學習，為未來的研發(fā)打好基礎。”李川鵬說。

以天津大學去年設置的新工科未來智能機器與系統(tǒng)平臺為例，其設計理念就是學科交叉、開放式人才培養(yǎng)平臺，對產(chǎn)業(yè)開放，讓企業(yè)參與人才培養(yǎng)目標的制定、課程體系和授課內(nèi)容、基礎理論和企業(yè)應用交叉授課，也需要企業(yè)提供實踐資源和開放項目。據(jù)介紹，新工科體系下的學生們一年級就可以去企業(yè)實習，企業(yè)向他們開放工廠和實驗室，每年寒暑假都可以去企業(yè)實習，跟隨企業(yè)參觀高水平的創(chuàng)新大賽。

“還可以實行企業(yè)導師制度。”李川鵬介紹說，“有的時候?qū)W生在學校學習時，并不清楚企業(yè)需要的重點，不清楚怎么把理論應用到實際。比如高數(shù)，如果學生只知道解題，不知道人工智能算法的應用中，需要哪些高數(shù)知識，在實際應用時，就會遇到困難。而通過類似企業(yè)導師制，讓工程師參與教授課程，就能將自身的實踐經(jīng)驗傳授給學生，幫助學生在未來走上工作崗位后，真正能夠做到學以致用。”(陳 曦)