日前《這塊屏幕可能改變命運(yùn)》成為關(guān)注的焦點(diǎn)，科技對(duì)于中國(guó)教育的改變?cè)俅伪粺嶙h。在直播形式之外，運(yùn)用AI技術(shù)的智慧老師也被視為改變未來教育的工具。近日全球知名的教育單項(xiàng)獎(jiǎng)一丹獎(jiǎng)花落統(tǒng)計(jì)學(xué)家美國(guó)西北大學(xué)教授拉里·赫奇斯和在線學(xué)習(xí)平臺(tái)edX創(chuàng)始人阿南特·阿格瓦爾，“一丹獎(jiǎng)”創(chuàng)始人陳一丹認(rèn)為，以科技引領(lǐng)和創(chuàng)新教育體制可以解決教育資源分配不均、教育“起跑線”不公平等問題。圍繞AI教育問題，兩位獲獎(jiǎng)?wù)咴诮邮苣戏饺請(qǐng)?bào)記者采訪時(shí)表示，智慧AI老師是人工智慧教育應(yīng)用的典型例子，可以提供更個(gè)性化的學(xué)習(xí)模式，但總體來說，人工智能在教育行業(yè)中的應(yīng)用目前還有很長(zhǎng)的一段路要走。

AI助力實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的學(xué)習(xí)

對(duì)于“如何評(píng)價(jià)一項(xiàng)教育決策的效果”，教育界一直缺乏量化指標(biāo)和依據(jù)。赫奇斯的研究成果“整合分析統(tǒng)計(jì)法”解決了長(zhǎng)久以來評(píng)估教育效果缺乏量化指標(biāo)等實(shí)際依據(jù)的問題。這種創(chuàng)新的統(tǒng)計(jì)方法能夠整合跨學(xué)科的研究成果，除教育外，還可用于社會(huì)、醫(yī)學(xué)和生物科學(xué)等領(lǐng)域。

赫奇斯認(rèn)為，雖然AI目前處于實(shí)驗(yàn)性的階段，但有一個(gè)非常好的案例，就是智慧AI老師。“傳統(tǒng)意義上講，一名教師須是某一塊內(nèi)容或是某一領(lǐng)域的專家。在教授學(xué)生時(shí)，有些學(xué)生可能會(huì)出現(xiàn)個(gè)性化需求，如果每一個(gè)學(xué)生都要個(gè)性化解決問題，可能每名學(xué)生都要配備一名老師，這是傳統(tǒng)的模式。”赫奇斯指出，AI能夠根據(jù)每一個(gè)學(xué)生的特點(diǎn)形成智能教師系統(tǒng)，學(xué)生通過智慧AI老師就能幫助自己在個(gè)性化問題上實(shí)現(xiàn)更好的學(xué)習(xí)。

阿格瓦爾創(chuàng)立的edX平臺(tái)展現(xiàn)了未來教育的一角。在edX平臺(tái)上，學(xué)生可以自主學(xué)習(xí)劍橋開設(shè)的編程課程或者麻省理工大學(xué)的微積分，在edX平臺(tái)上不僅有AI智慧老師講授的課程，還有VR/AR等教學(xué)體驗(yàn)。六年來，edX已經(jīng)把全球130多所大學(xué)和機(jī)構(gòu)的課程搬到網(wǎng)上，包括哈佛、劍橋、北大、清華等高校的課程，更重要的是大部分課程都是免費(fèi)開放的。迄今為止，edX已經(jīng)讓全球1800萬人獲得了免費(fèi)的在線學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。edX還通過向完成課程學(xué)習(xí)的學(xué)員頒發(fā)證書，促進(jìn)在線教育與就業(yè)接軌。不少拿到edX證書的學(xué)員獲得了跨國(guó)公司的面試機(jī)會(huì)，很多企業(yè)同樣利用edX平臺(tái)幫助員工提升職業(yè)技能。

“科技包括人工智能，都是非常強(qiáng)大的工具，對(duì)于教育行業(yè)還有其他行業(yè)而言都能帶來非常大的影響。AI能夠解決很多問題，包括實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的學(xué)習(xí)、個(gè)性化的在線學(xué)習(xí)。”阿格瓦爾接受南方日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)表示，在edX平臺(tái)上，目前已有很多學(xué)生能夠借助AI實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的學(xué)習(xí)，包括在哈佛大學(xué)edX上的課程，平臺(tái)上有很多課程目前都是在借助AI進(jìn)行更好的教學(xué)。“雖然現(xiàn)在AI應(yīng)用在教育領(lǐng)域還處于實(shí)驗(yàn)階段，但在未來一定會(huì)對(duì)教育帶來很大的變革。”

人類老師無法取代

智慧AI老師對(duì)于教育水平差距較大的中國(guó)來說確實(shí)可以期待。但是在應(yīng)用層面上，兩位專家都指出，人工智能在教育行業(yè)中的應(yīng)用目前還有很長(zhǎng)的一段路要走。

阿格瓦爾舉了一個(gè)例子說明人工智能在教育行業(yè)中碰到的挑戰(zhàn)相比其他的行業(yè)中挑戰(zhàn)會(huì)更大。在edX平臺(tái)上，曾想推出一個(gè)利用機(jī)器人工智能對(duì)論文進(jìn)行打分的項(xiàng)目。剛開始有100份論文讓機(jī)器進(jìn)行打分，接下來有10萬份論文都交給經(jīng)過學(xué)習(xí)過的人工智能機(jī)器進(jìn)行打分。但最后打分結(jié)果遭到很多大學(xué)老師的抱怨，因?yàn)榇髮W(xué)老師不太相信機(jī)器作為人工智能評(píng)分的結(jié)果。

不可回避的事實(shí)是，現(xiàn)在有很多行業(yè)正面臨被人工智能取代的風(fēng)險(xiǎn)，這一情況在教育行業(yè)也存在。赫奇斯認(rèn)為，人類教師在未來還是會(huì)扮演著非常重要的角色。“盡管我們有了智慧老師的存在，但它背后的人工智能技術(shù)實(shí)際上還是在模仿人類的智力行為，是建立在人類的智慧模型基礎(chǔ)之上。雖然機(jī)器能夠通過人工智能自己去探索、摸索一些行為，但前提是必須有人類的智慧模型、行為供它參考和學(xué)習(xí)。”

“在非常簡(jiǎn)單、機(jī)械性的操作層面上，智慧老師可以有非常大的幫助作用。但其他領(lǐng)域，比如創(chuàng)新思維、敘事能力上，我個(gè)人不認(rèn)為它能改變整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。”阿格瓦爾強(qiáng)調(diào)，涉及到創(chuàng)造力、創(chuàng)新思維，包括談職業(yè)道德、是非對(duì)錯(cuò)是沒有固定公式可以參考的，很多時(shí)候都要靠個(gè)人的判斷進(jìn)行學(xué)習(xí)，這也使得人類老師的角色無法被取代。(記者 彭穎)