據國外媒體今日報道稱，美國汽車制造中心發(fā)布一份研究報告表示，在惡劣天氣條件下，自動駕駛汽車算法表現(xiàn)不佳。這項研究是由美國密歇根州立大學進行的，研究結果表明，即便是很小的雨也能干擾自動駕駛車載攝像頭的算法。

據悉，密歇根州立大學的研究確定了核心問題是用于對計算機視覺數(shù)據進行排序的算法，而并非是用來探測障礙物的攝像頭。

該大學的電氣和計算機工程教授Hayder Radha表示：“當我們運行此類算法時，我們探測功能有非常明顯的退化，即使是非常弱的降雨都會造成一些很嚴重的問題，而隨著降雨強度增加，即使最先進機制的性能都可能會幾乎癱瘓。”

此外，研究人員還發(fā)現(xiàn)，計算機視覺算法不能在小雨中探測到20%的物體，如果降雨強度增加了三倍，則探測故障率也會隨之增加一倍。且某些季節(jié)性變化因素也會影響雷達和激光雷達等自動駕駛車輛的傳感器。自動駕駛系統(tǒng)則需要更新高分辨率地圖才能應對季節(jié)性場景變化。