無人駕駛汽車的未來與電動(dòng)平衡車的歷史有什么關(guān)系嗎?電動(dòng)平衡車也曾被預(yù)言將徹底改變交通。史蒂夫·喬布斯曾經(jīng)說，城市將圍繞這一設(shè)備重新設(shè)計(jì);約翰·杜爾說，它將比互聯(lián)網(wǎng)更大。電動(dòng)平衡車在技術(shù)上很成功，但從未達(dá)到其支持者所期望的對(duì)市場(chǎng)的巨大影響，相反其現(xiàn)在僅僅占有一個(gè)很狹窄的市場(chǎng)。

人們可以想象出自動(dòng)駕駛汽車(autonomous vehicles, AVs)的類似命運(yùn)：這項(xiàng)技術(shù)可以很好地發(fā)揮作用，但卻只能局限在狹窄的市場(chǎng)環(huán)境中，就像預(yù)先設(shè)定好的航天飛機(jī)路線和緩慢移動(dòng)的無人機(jī)。一些狹窄的應(yīng)用，比如長途運(yùn)輸?shù)闹蓦H高速公路，可能非常有價(jià)值，但遠(yuǎn)不及許多人想象的那樣。

為了使自動(dòng)駕駛汽車革命化，必須實(shí)現(xiàn)高水平的產(chǎn)業(yè)化。而第一步，他們必須在城市和郊區(qū)建立起強(qiáng)大的、相對(duì)便宜的類似Uber的服務(wù)。該行業(yè)正在聯(lián)合起來，稱這些服務(wù)為“交通服務(wù)”或“TaaS(Transportation as a Service，運(yùn)輸即服務(wù))”。從長遠(yuǎn)來看，自動(dòng)駕駛汽車必須足夠強(qiáng)大，足以達(dá)到私有化并得以普及。

這種顛覆性的潛力以及隨之而來的巨大價(jià)值正激勵(lì)著世界各地的數(shù)百家公司，其中包括一些最大和最富有的公司，包括Alphabet、蘋果、通用汽車、福特、豐田和軟銀，他們將向自動(dòng)駕駛汽車投資數(shù)十億美元。這項(xiàng)工作正在進(jìn)行中，一些公司和監(jiān)管機(jī)構(gòu)認(rèn)為他們的自動(dòng)駕駛汽車“足夠好”，可以在新加坡、鳳凰城和廣州等多地的公共道路上與真正的客戶進(jìn)行商業(yè)自動(dòng)駕駛汽車服務(wù)的試點(diǎn)測(cè)試。

最終自動(dòng)駕駛汽車會(huì)不會(huì)是革命性的?哪些因素可能導(dǎo)致它們走向類似電動(dòng)平衡車的道路，并且毀掉那些追求更大獎(jiǎng)勵(lì)的人的希望以及他們的巨額投資?

當(dāng)然，讓自動(dòng)駕駛汽車本身變得足夠好是未來成功的一個(gè)不可爭(zhēng)議的先決條件。這是絕對(duì)必要的，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

本文將目光投向了技術(shù)可行性的問題，以探索其他阻礙自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)業(yè)化的重大障礙。這些障礙可以分為四類：規(guī)模化、信任、市場(chǎng)可行性和次級(jí)效應(yīng)。要想讓無人駕駛汽車徹底改變交通模式，所有這些障礙都必須被克服。

第一類障礙：規(guī)模化

建造并落地自動(dòng)駕駛汽車是重要的第一步，將其擴(kuò)展到基于車隊(duì)的交通服務(wù)則是更大的一步。以下是與規(guī)?；嚓P(guān)的工業(yè)化的7個(gè)巨大障礙。

1.大規(guī)模生產(chǎn)。手工制作或改裝幾千輛配有自動(dòng)駕駛技術(shù)的汽車，對(duì)于開發(fā)和測(cè)試來說已經(jīng)足夠了。而工業(yè)化則需要大規(guī)模生產(chǎn)成千上萬輛汽車。但是，正如特斯拉的例子已經(jīng)證明的那樣，大規(guī)模地制造汽車比看起來要復(fù)雜得多。

2.充電基礎(chǔ)設(shè)施。幾乎所有的自動(dòng)駕駛汽車都是以電動(dòng)汽車(electric vehicle, EV)為基礎(chǔ)開發(fā)的。在任何市場(chǎng)上，如果電動(dòng)汽車想要大規(guī)模實(shí)現(xiàn)，都必須建立全新的充電基礎(chǔ)設(shè)施。這需要時(shí)間和大量的金錢。

3.地圖。自動(dòng)駕駛汽車所依賴的詳細(xì)的、高清晰度(HD)的地圖，能夠限制其發(fā)展的速度。盡管這些車?yán)镅b有傳感器、攝像頭和軟件，但他們需要最新的地圖來確定它們?cè)谀睦?，該做些什么?/p>

4.車流管理和運(yùn)營。自動(dòng)駕駛汽車的產(chǎn)業(yè)化需要完美的維護(hù)和高效運(yùn)作，才能使得成千上萬輛汽車能夠在大城市的服務(wù)區(qū)域內(nèi)廣泛分布。這所需要的不僅僅是清潔窗戶和地毯，它將需要在汽車內(nèi)維護(hù)復(fù)雜的計(jì)算機(jī)，它將需要復(fù)雜的預(yù)測(cè)分析來進(jìn)行充電、調(diào)度和保證負(fù)載平衡，以應(yīng)對(duì)挑剔的客戶需求。公共安全和商業(yè)生存都依賴于此。

5.客戶服務(wù)和用戶體驗(yàn)。自動(dòng)駕駛汽車的運(yùn)輸服務(wù)就像一間間移動(dòng)式的酒店，只是沒有酒店員工。即使是最短的旅行也會(huì)可能變得凌亂不堪，尤其是在汽車?yán)餂]有人的監(jiān)督的情況下?？蛻舴?wù)和用戶體驗(yàn)也需要擴(kuò)展到非客戶群體，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛汽車必須與行人、騎自行車的人、其他司機(jī)、緊急救援人員、其他公司的自動(dòng)駕駛汽車以及汽車外的其他參與者進(jìn)行互動(dòng)。

6.安全性。計(jì)算機(jī)安全總體上是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問題，而汽車上安裝的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)將成為有吸引力的黑客攻擊目標(biāo)。還有一些物理安全問題，包括不滿意的乘坐者和旁觀者、惡作劇者、暴徒等也會(huì)給乘客和公眾造成安全問題。

7.本地化速度。Waymo以及其它自動(dòng)駕駛汽車都是在鳳凰城標(biāo)志清晰、光線充足、布局合理且人們相對(duì)遵守道路規(guī)則的街道上進(jìn)行訓(xùn)練的，但它們能夠適應(yīng)那些不太遵守交通規(guī)則的、有動(dòng)物經(jīng)過的石板路，或者是波士頓的環(huán)形車道，或者是紐約、巴黎和北京擁擠的、滿是行人的城市中心嗎?很多可以適應(yīng)，但并不是全部都可以。這就是為什么每個(gè)開發(fā)人員都要在多個(gè)區(qū)域進(jìn)行測(cè)試，以便了解當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施、天氣、文化規(guī)范等特點(diǎn)。這種本地化的速度和程度是另一個(gè)擴(kuò)展的障礙。

第二類障礙：能否贏得信任

僅僅是開發(fā)商和制造商相信他們的汽車已經(jīng)足夠好，可以廣泛使用，這是不夠的，他們必須說服其他人。要做到這一點(diǎn)，他們必須克服三大障礙。

8.有效性驗(yàn)證。到目前為止，開發(fā)人員的開發(fā)過程一直相當(dāng)不透明。他們很少透露他們的需求、規(guī)格、設(shè)計(jì)或測(cè)試的細(xì)節(jié)。需要有一個(gè)獨(dú)立的、系統(tǒng)的過程來驗(yàn)證和證實(shí)開發(fā)人員對(duì)他們的有效性的斷言。許多人可能會(huì)要求這樣做，包括政策制定者、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司、投資者、公眾，當(dāng)然還有客戶。最好的開發(fā)人員應(yīng)該接受這一點(diǎn)——它將減少責(zé)任，并將其與落后者和低質(zhì)量的模仿者區(qū)分開來。

9.標(biāo)準(zhǔn)化和管理。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和政府監(jiān)管幾乎涵蓋了汽車的方方面面。無人駕駛汽車的產(chǎn)業(yè)化也需要這兩者很大程度的參與。尤其是那些由政府監(jiān)管強(qiáng)制執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)，確保了可靠性、兼容性、互操作性和規(guī)模經(jīng)濟(jì)。它們還增加了公共安全，減少了提供者的責(zé)任。

10.公眾接受。大多數(shù)新產(chǎn)品都是通過吸引早期用戶來實(shí)現(xiàn)的。最初成功的經(jīng)驗(yàn)和資源幫助開發(fā)人員“跨越鴻溝”成為主流成功。自動(dòng)駕駛汽車的工業(yè)化將依賴于更早、更廣泛的公眾接受度。自動(dòng)駕駛汽車不僅影響了早期的客戶，而且也影響了那些在道路上和附近的非顧客。如果沒有廣泛的接受度，包括那些不會(huì)乘坐自動(dòng)駕駛汽車的人，工業(yè)化是不可能被允許的。

第三類障礙：市場(chǎng)可行性

接下來的三個(gè)障礙是關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車的商業(yè)模式是否在短期和長期內(nèi)有效，包括擊敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和其他對(duì)手。

11.業(yè)務(wù)可行性。人們對(duì)自動(dòng)駕駛運(yùn)輸服務(wù)的商業(yè)模式的分析通常樂觀地認(rèn)為，提供這一服務(wù)的可能性要比人力驅(qū)動(dòng)的服務(wù)或個(gè)人汽車的成本低得多。然而，目前的每英里的成本估計(jì)遠(yuǎn)不及長期目標(biāo)。大多數(shù)參與者也低估了規(guī)?；某杀尽酚^的市場(chǎng)計(jì)劃能否在市場(chǎng)實(shí)踐中生存下來還有待觀察。

12.利益相關(guān)者的阻力。就像老話說的那樣，一個(gè)人的儲(chǔ)蓄是另一個(gè)人的收入損失。無人駕駛汽車的工業(yè)化需要克服大量潛在輸家的阻力，包括監(jiān)管機(jī)構(gòu)、汽車經(jīng)銷商、保險(xiǎn)公司、人身傷害律師、石油公司、卡車司機(jī)和交通運(yùn)輸工會(huì)等，這并不容易。

13.私有化。自動(dòng)駕駛運(yùn)輸服務(wù)只是私人所有者市場(chǎng)轉(zhuǎn)型之路的一個(gè)路標(biāo)。如果自動(dòng)駕駛汽車想要徹底改變交通運(yùn)輸，他們將必須吸引那些長期喜歡擁有自己汽車的消費(fèi)者，因?yàn)樗接衅囌紦?jù)了所有汽車的絕大部分，貢獻(xiàn)了路上的大部分里程。

第四類障礙：次級(jí)效應(yīng)

無人駕駛汽車的成功產(chǎn)業(yè)化將會(huì)得到很多人的贊美，但是，就像以往的情況一樣，大的技術(shù)變革可能會(huì)產(chǎn)生巨大的負(fù)面影響。一些可能的負(fù)面后果已經(jīng)可以預(yù)見，并引起了人們的關(guān)注。除非成功地預(yù)見和改善，否則它們將成為產(chǎn)業(yè)化的重大障礙。以下兩個(gè)后果已經(jīng)令人擔(dān)憂，必須作為工業(yè)化進(jìn)程的一部分加以解決。

14.交通擁堵。更快、更便宜、更好的交通運(yùn)輸將帶來更大的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)和更高的生活質(zhì)量，特別是對(duì)于那些負(fù)擔(dān)不起的人，比如窮人、殘疾人和老年人。但是，它也可能導(dǎo)致交通擁堵，增加路上的車輛和車輛行駛里程。這已經(jīng)發(fā)生在了Uber和Lyft等打車服務(wù)上。例如，根據(jù)舊金山縣交通管理局(San Francisco County Transportation Authority)最近的一項(xiàng)研究，2010年至2016年間，舊金山最密集地區(qū)的交通擁堵率上升了73%。在每天的車輛延誤時(shí)間里，乘用車服務(wù)共占了一半以上。

15.失業(yè)問題。一些人認(rèn)為，包括交通技術(shù)在內(nèi)的技術(shù)史表明，新的服務(wù)將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，而不是更少。然而，很少有人認(rèn)為，新的工作機(jī)會(huì)留給那些失去了舊工作的人。沒有人能回避這樣一個(gè)事實(shí)，即每一個(gè)自動(dòng)駕駛的Uber意味著一個(gè)更少的人類司機(jī)——即使其他工作是為工程師、維修人員、調(diào)度員、客戶服務(wù)代表等創(chuàng)造的。同樣的道理也適用于自動(dòng)駕駛班車、巴士、卡車等。早期的自動(dòng)駕駛服務(wù)供應(yīng)商將在這個(gè)問題上給與密切關(guān)注。它將不得不預(yù)測(cè)和改善潛在的公眾和監(jiān)管者對(duì)失業(yè)的強(qiáng)烈反對(duì)。

結(jié)語

硅谷有句老話說，人們不應(yīng)該把一個(gè)清晰的觀點(diǎn)誤以為是很短的距離。這一場(chǎng)的革命潛力是顯而易見的。然而，我們距離實(shí)現(xiàn)其效益所需的廣泛普及還很遠(yuǎn)。

但是，也不要把一個(gè)遙遠(yuǎn)的距離誤認(rèn)為是一個(gè)難以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。作為一個(gè)密切的觀察者，我對(duì)自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的進(jìn)步充滿熱情和驚喜。像Waymo、GM Cruise、nuTonomy等主要開發(fā)商都已經(jīng)在競(jìng)相建造無人駕駛汽車，且發(fā)展速度比許多人幾年前認(rèn)為的可能要快。

然而，工業(yè)化是一場(chǎng)馬拉松，不是短跑。這一過程中要克服許多障礙。這樣做的挑戰(zhàn)是巨大的，可能比許多當(dāng)前的參與者和他們的投資者感知并準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)更大。這可能需要新的戰(zhàn)略。也可能會(huì)出現(xiàn)洗牌。

這就是創(chuàng)新和市場(chǎng)顛覆的作用。這就是為什么大多數(shù)競(jìng)爭(zhēng)者都失敗了，而那些成功的人卻獲得了豐厚的回報(bào)。誰認(rèn)為手機(jī)制造商或搜索引擎公司能值一萬億美元?就像我現(xiàn)在這樣，相信無人駕駛汽車將價(jià)值數(shù)萬億美元，真的是異想天開嗎?

(選自：Forbes 作者：Chunka Mui 編譯：網(wǎng)易智能 參與：李擎)