三年前，外界對騰訊云的認知還是“是什么？能做什么？”三年后，疑問已經(jīng)變成“做到什么程度了？”

在騰訊集團內(nèi)部人士看來，騰訊公司高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）總裁湯道生是目前騰訊集團總裁辦內(nèi)最近對外發(fā)聲較多的高層了，這或許與湯道生背后CSIG的發(fā)展相關——剛剛成立三年，一切都有挑戰(zhàn)，但一切也都有可能。

目前，工業(yè)、政務、金融等TO B客戶群已成為CSIG推進的重點之一，在接受第一財經(jīng)記者采訪時，湯道生表示，政務云市場確實競爭激烈，挑戰(zhàn)在于政務等項目前期投入較大，周期非常長，任何需求變革都可能導致額外投入的增加。另外在芯片領域，湯道生表示，騰訊在芯片方面的投入屬于需求驅(qū)動，更多解決自身產(chǎn)品的效能問題。

騰訊做B端行業(yè)嗎？

雖然騰訊CSIG高管多次強調(diào)不過分重視競爭問題，但中國云基礎設施市場的競爭膠著狀態(tài)愈發(fā)明顯。

Canalys數(shù)據(jù)報告顯示，2021年第二季度中國云基礎設施市場同比增長54%，達到66億美元。其中阿里云占比33.8%，華為云占比19.3%，騰訊云占比18.8%，百度AI云占比7.8%。Canalys此前在報告中指出：華為云在政務云、互聯(lián)網(wǎng)、基因組學、汽車制造和金融服務等領域進展明顯。而阿里云財報顯示，其2021財年營收601.2億元，通過深耕政企服務市場，政企行業(yè)收入占比持續(xù)上升。

需要注意的是，云計算市場行業(yè)調(diào)研報告中一般未將騰訊微信以及企業(yè)微信的上云數(shù)據(jù)納入，也正基于此，傳統(tǒng)優(yōu)勢互聯(lián)網(wǎng)項目之外的工業(yè)云、政務云、金融云等，成為騰訊云需要重點推進的方向。

今年5月14日，騰訊CSIG宣布新一輪架構升級，SAP前全球高級副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理李強加入CSIG，擔任騰訊公司副總裁、騰訊智慧工業(yè)和服務業(yè)總裁。談到李強的加入，湯道生對第一財經(jīng)記者表示，行業(yè)人才為CSIG帶來新的思考，帶來有價值的TO B領域行業(yè)管理經(jīng)驗，雙方磨合碰撞——既借鑒對方的傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)驗，同時也保證從騰訊C2B的能力優(yōu)勢出發(fā)。

在向傳統(tǒng)TO B行業(yè)沉淀的過程中，C2B經(jīng)驗是湯道生不愿放棄的基因優(yōu)勢。騰訊云創(chuàng)建伊始，最初成功的案例便是游戲云，繼而是直播云。硬幣的兩面在于，外界常依據(jù)騰訊的TO C優(yōu)勢認為騰訊沒有TO B基因。

湯道生表示，騰訊沉淀多年的產(chǎn)品理念與傳統(tǒng) TO B廠商的行業(yè)理解不同。比如在殼牌（Royal Dutch /Shell Group of Companies，世界第一大石油公司）的理解上，大家對殼牌到底是能源行業(yè)、零售行業(yè)、還是出行上下游行業(yè)觀點不同，行業(yè)傳統(tǒng)更多認為殼牌是能源行業(yè)屬性，但在最初是由騰訊智慧零售團隊服務殼牌加油站與零售點。湯道生稱，歷史不同，傳統(tǒng)經(jīng)驗不同，落腳點也不同，但最終CSIG都要對不同領域的客戶進行對接，才能達到最好的效果，“騰訊C2B的能力肯定不是傳統(tǒng)企業(yè)人士所掌握的，通過雙向互動，新人帶來他們的視野、看待問題的角度、以及熟悉行業(yè)的痛點，騰訊帶來另外一種思維模式，通過這樣的融合碰撞出的火花，我相信這才是一個最有效的結合。”湯道生稱。

目前，騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在30多個行業(yè)，與9000家合作伙伴，打造超過400個行業(yè)解決方案。未來三年，湯道生稱，騰訊將投入超過200億資源，培育超過1千家年收入突破1千萬的伙伴企業(yè)。

騰訊做芯片嗎？

雖然內(nèi)部籌備多年，但直到2015年，湯道生才正式將騰訊云帶出亮相；2018年CSIG成立，成立云啟產(chǎn)業(yè)生態(tài)平臺、推出騰訊SaaS生態(tài)“千帆計劃”，云計算與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在騰訊生態(tài)中才終于進入頭部陣列。

此前，阿里云發(fā)布ARM服務器芯片，行業(yè)關于“騰訊做不做芯片”的討論逐漸熱烈。11月3日，騰訊首次披露芯片進展，發(fā)布AI推理芯片“紫霄”、視頻轉(zhuǎn)碼芯片“滄海”、智能網(wǎng)卡芯片“玄靈”三款芯片產(chǎn)品，以及云原生操作系統(tǒng)“遨馳”。

談到芯片研發(fā)，湯道生表示騰訊在芯片方面的投入是需求驅(qū)動，基于自身存在需要解決的問題，或出于降低成本與提高基礎設施效能的目的，騰訊會更清楚做芯片背后的理由是什么，為什么要這么做，進而指引團隊在芯片方面進行投入。

以AI芯片為例，湯道生表示，騰訊的各種服務——不論是TO B 還是TO C，都會涉及到人工智能算法的使用，AI服務的規(guī)模是固定的，如何通過自研芯片來降低能耗，優(yōu)化成本，是推動騰訊在該領域不斷投入的動力。

再以音視頻使用場景為例，湯道生稱，其作為一項底層技術，作為人與人溝通的交互模式，在騰訊業(yè)務中的很多場景與產(chǎn)品中被應用，也被客戶用來滿足醫(yī)療、教育、直播等需求，成為重要的消耗計算資源的地方。因此，騰訊在音視頻的編碼技術、硬件芯片相應做了大量投入，以求達到軟硬一體，更高效地去支持音視頻編解碼。

另以騰訊自研星星海服務器為例，其基于云服務平臺與多核芯片打造、符合云應用場景需求。湯道生稱，未來虛擬網(wǎng)絡非常消耗計算資源，騰訊考慮的是如何將基礎設施以更低的能耗構建符合未來的結構，除了自研芯片研發(fā)，騰訊也與芯片廠商進行緊密合作。“騰訊自研服務器需要芯片廠商，騰訊方面提需求，芯片廠商基于場景、在達到一定規(guī)模后投入支持。”湯道生表示。

此前騰訊投資了云端AI芯片企業(yè)燧原科技，目前燧原科技已發(fā)布第二代AI芯片，預計今年底量產(chǎn)。另外，騰訊在2020年成立了專注芯片研發(fā)的蓬萊實驗室，旨在實現(xiàn)芯片端到端設計、驗證全覆蓋。

騰訊云落地哪些客戶了？

由騰訊研究院撰寫的《2021云上智能白皮書》顯示，2020年一季度到2021年一季度，中國用云量指數(shù)增長57%、賦智量指數(shù)增長93%，賦智量增速明顯高于用云量。在行業(yè)上云的基礎上，智能化進一步成為新的需求增長點，云智融合的趨勢日益凸顯。

自2016年人工智能產(chǎn)業(yè)再次火熱以來，人工智能在深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等方面取得了長足的進步，特別是在語音識別、圖像識別等特定任務領域取得明顯成績。

雖然基礎技術和理論上的突破仍需時日，但依托現(xiàn)有技術積累，人工智能已經(jīng)在經(jīng)濟社會應用中展現(xiàn)出巨大的影響力。很多AI企業(yè)初期都致力于某一項技術的單點突破，如圖像識別、語音識別、語義理解等。

以疫情期間為例，湯道生表示，騰訊推出很多SaaS產(chǎn)品——包括騰訊會議、企業(yè)郵箱、騰訊文檔等。目前騰訊會議用戶數(shù)接近2億。過去一年，用戶參會次數(shù)超過40億。今年騰訊會議進一步與騰訊文檔、企業(yè)微信等應用深度協(xié)同。

自有生態(tài)之外，外部TO B企業(yè)是更為重要的客戶群體，以“果鏈”企業(yè)富馳高科為例，目前騰訊優(yōu)圖AI實驗室與富馳高科合作，利用視覺計算與人工智能技術，通過工業(yè)質(zhì)檢一體機替代肉眼識別。上海富馳高科是一家金屬粉末注射成型（MIM）產(chǎn)品專業(yè)制造商，其工藝可以制作結構復雜、表面精度很高的小型精密零部件，在汽車、消費電子等高科技領域大受歡迎。

談到與富馳之間的合作，湯道生對第一財經(jīng)記者表示，富馳高科的工藝AI模式可以被較好地復制，其本身也是非常具規(guī)模的蘋果零部件供應商。在選擇零部件AI質(zhì)檢合作方的過程中，不是每一類都適合通過AI進行自動化升級，騰訊嘗試過不同類型，發(fā)現(xiàn)MIM（金屬注射成型）領域有很多小的金屬零部件，其需要識別的缺陷可以通過AI解決，又因離散制造業(yè)有很多小零部件，該領域也是落地最多的場景。

因此未來，湯道生預測在該領域可以通過富馳高科這樣的案例與更多廠商適配不同大小與形狀的零部件，沿著這樣的方向更容易做到規(guī)模化。

今年7月，騰訊云與寧德時代合作打造體系化全流程AI生產(chǎn)力，推動新能源產(chǎn)業(yè)智能化升級。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域，騰訊云通過提供云底座、物聯(lián)網(wǎng)，助力離散制造能力，維保設備、預測缺陷。

湯道生表示，目前騰訊云服務的客戶除了大型與集團型企業(yè)以外，也有腰部中小企業(yè)，以及開發(fā)者或個體用戶，使得三年來CSIG的業(yè)務戰(zhàn)略變得越來越清晰。至于從個性化解決方案到標準化解決方案的進化升級，湯道生表示仍需一個過程，但具體時間尚無一個明確的數(shù)字，“剛開始會去摘一些比較容易摘的果子，隨著技術的迭代，原來不敢碰的現(xiàn)在也敢了，但騰訊會持續(xù)聚焦在基礎底層平臺，更多個性化支持是由行業(yè)合作伙伴來提供的。”