隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和高性能計算的迅猛發(fā)展,在大數(shù)據(jù)分析、基因測序、芯片設計、數(shù)據(jù)庫和AI訓練等“大計算”應用場景中,計算資源需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢,而傳統(tǒng)的計算架構在資源利用率、擴展性、IO性能等方面存在諸多挑戰(zhàn)。
為了應對這些挑戰(zhàn),天翼云提出全新的云計算基礎設施產(chǎn)品理念——聚合計算,旨在突破物理限制,資源池化分離,聚合異構算力。天翼云聚合計算是由天翼云自主研發(fā)的下一代云計算算力基礎設施,面向數(shù)據(jù)庫、芯片設計、大數(shù)據(jù)、AI訓練等場景,提供超聚合主機、超大內存主機、內存即服務、池化計算加速四種產(chǎn)品和服務。通過高速總線互聯(lián)技術,聚合計算不僅繼承了傳統(tǒng)云主機彈性、高可靠等優(yōu)勢,同時具備內存跨機共享、vCPU“無限”擴展和內存空間熱變配等特性,為復雜業(yè)務場景提供源源不斷的算力。
依托領先的高速總線互聯(lián)技術,天翼云聚合計算平臺通過“分離”與“聚合”兩大創(chuàng)新理念,實現(xiàn)了計算資源的高效利用和靈活擴展。其中,在分離方面,傳統(tǒng)計算架構中的CPU、內存和存儲資源通常緊密耦合在一起,限制了資源的靈活調度和高效利用,并且傳統(tǒng)的存算分離只是將磁盤存儲從計算節(jié)點放到遠端,形成存儲池,內存仍舊在本地計算節(jié)點中。天翼云聚合計算平臺在此基礎上,將內存也抽離出來,形成獨立內存池資源,具有獨立的高可用和彈性優(yōu)勢,從而實現(xiàn)了存算分離架構的“最后五公里”。聚合是指天翼云聚合計算平臺在資源分離基礎上實現(xiàn)了資源的按需組合,用戶可以根據(jù)具體需求,將CPU、內存和存儲資源靈活組合,形成適合特定任務的計算實例。
基于分布式虛擬化、零數(shù)據(jù)拷貝總線網(wǎng)絡、內存池化與共享等創(chuàng)新技術,天翼云聚合計算平臺在通算、智算、超算、數(shù)據(jù)庫等多個“大計算”應用場景中展現(xiàn)出強大的優(yōu)勢。
在通算的量化交易場景中,量化交易需要對交易所每支股票的數(shù)據(jù)進行獨立分析、計算、預測,從而生成不同的交易策略。這類計算為非矩陣運算,只能在CPU中進行計算,所以CPU的核數(shù)越多,并行處理的股票就越多,隨之收益就越高。針對股票不同的投資策略,用戶可以通過天翼云超聚合主機自動擴容,充分利用多核算力進行業(yè)務加速。
在智算場景中,天翼云超聚合主機可以實現(xiàn)大模型分布式訓練業(yè)務統(tǒng)一內存視圖,以及基于共享內存語義的跨物理主機數(shù)據(jù)共享。同時,彈性共享內存池可充當存儲集群的緩存,減少大量基于網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)搬運開銷。
在超算場景中,基因測序業(yè)務對內存資源的需求量非常大,但是對內存讀寫時延及帶寬資源不敏感。基于此類需求可以利用天翼云超大內存主機帶來的大內存、內存池化共享的特性實現(xiàn)業(yè)務加速。
在數(shù)據(jù)庫場景中,通過高速總線互聯(lián),天翼云超聚合主機可將多臺物理機聚合為一個主機實例,特別是針對集中式數(shù)據(jù)庫,可顯著降低應用程序在不同物理機節(jié)點之間及不同SQL節(jié)點間通信的開銷,有效提升數(shù)據(jù)庫處理效率,從而滿足各種高性能和復雜數(shù)據(jù)庫部署場景需求。
作為云服務國家隊,天翼云提出聚合計算理念并推進落地應用,賦能云計算基礎設施全面升級。未來,天翼云將以聚合計算為抓手,繼續(xù)引領云計算產(chǎn)業(yè)變革,為客戶提供更加高效、靈活的計算服務,使能行業(yè)數(shù)智化轉型升級。
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