未來(lái)最大的交互,不是現(xiàn)在的人機(jī)交互,而是人與人工智能的交互。對(duì)于企業(yè)的發(fā)展來(lái)說(shuō),利用智能機(jī)器人提高客服工作效率,降本增效,已經(jīng)是大勢(shì)所趨。

對(duì)于營(yíng)銷型企業(yè)來(lái)說(shuō),從售前客戶咨詢到客戶關(guān)系維護(hù),再到為客戶提供售后服務(wù),可以說(shuō)客服工作貫穿企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程。但在實(shí)際工作情景中,客服及銷售人員時(shí)間精力有限,不能全天候在線提供服務(wù),且易存在態(tài)度不穩(wěn)定等問(wèn)題,不能為客戶提供良好的服務(wù)體驗(yàn)。尤其對(duì)于電銷行業(yè)來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)電銷需要每天人工撥打電話,篩選意向客戶,人工成本高,外呼效率低,企業(yè)獲客難成為了每個(gè)營(yíng)銷型企業(yè)面臨的難題。

而隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,AI外呼機(jī)器人作為新興產(chǎn)品逐漸嶄露頭角,優(yōu)音通信的外呼機(jī)器人也已于近日正式上線。為企業(yè)篩選意向客戶提供了全新的解決方案。

外呼機(jī)器人也叫AI智能語(yǔ)音機(jī)器人,是一種基于人工智能技術(shù)的智能語(yǔ)音交互系統(tǒng),使用ASR、NLP和TTS(語(yǔ)音合成)等多種人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的語(yǔ)音輸入進(jìn)行識(shí)別、理解、分析和回復(fù),模擬人工與客戶對(duì)話,幫助企業(yè)完成大量重復(fù)的客戶篩選以及信息收集工作。

從大趨勢(shì)來(lái)看,將一些可以由機(jī)器處理的工作交給機(jī)器,這是技術(shù)發(fā)展的必然。

優(yōu)音智能外呼機(jī)器人利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù),搭載成熟的訓(xùn)練體系和方法論,完善的算法能力,切實(shí)有效提升業(yè)務(wù)效率,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上降本增效的目標(biāo)。

人工客服VS機(jī)器人

堪稱“外掛”般的存在

通俗來(lái)說(shuō),外呼機(jī)器人就是一個(gè)任勞任怨的話務(wù)員;是一款全年無(wú)休,每天可以撥打電話的“最佳員工”。

除此之外,優(yōu)音外呼機(jī)器人還可以準(zhǔn)確理解用戶的回答及意圖,像人與人交流一樣對(duì)話,針對(duì)分配而來(lái)的不同場(chǎng)景進(jìn)行批量合規(guī)化語(yǔ)音外呼操作,擬人化TTS多音色可設(shè)置,成功解決了語(yǔ)音外呼中的質(zhì)量保證及效率提升的問(wèn)題。

多場(chǎng)景應(yīng)用

靈活溝通無(wú)障礙

營(yíng)銷獲客——對(duì)于意向客戶,可采用智能外呼收集客戶意愿,由人工坐席在客戶合適的時(shí)間回訪,或直接通過(guò)轉(zhuǎn)人工方式由人工坐席接替機(jī)器人繼續(xù)與客戶溝通

回訪反饋——對(duì)于用戶投訴、保險(xiǎn)理賠的處理結(jié)果,智能語(yǔ)音外呼系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接,在問(wèn)題處理完成后,通過(guò)電話系統(tǒng)向用戶打電話反饋處理結(jié)果

問(wèn)卷調(diào)查——對(duì)于用戶關(guān)心的問(wèn)題,通過(guò)智能語(yǔ)音外呼系統(tǒng)調(diào)查,收集關(guān)鍵信息形成調(diào)查結(jié)果。如服務(wù)意見(jiàn)收集、特殊時(shí)期(如疫情)居民健康信息收集

信息通知——對(duì)于用戶相關(guān)的重要信息,通過(guò)智能語(yǔ)音外呼系統(tǒng)通知客戶。如欠費(fèi)、滯納金催繳、快遞到達(dá)、缺貨商品登記到貨通知。讓信息傳達(dá)更加及時(shí)有效。

功能優(yōu)勢(shì)提煉

省去大量時(shí)間,輕松拓展業(yè)務(wù)

高效過(guò)濾客戶,精準(zhǔn)開(kāi)拓市場(chǎng)

優(yōu)化感知系統(tǒng),提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)

歸根結(jié)底,在其他獲客渠道內(nèi)卷嚴(yán)重,成本不斷攀升的情況下,智能外呼機(jī)器人可以讓業(yè)務(wù)量從量變轉(zhuǎn)化成質(zhì)變,讓服務(wù)從廣度轉(zhuǎn)化到深度,幫助老板們輕松破局。

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