要如何衡量聊天機(jī)器人ChatGPT在工作生活中所帶來的利弊?
近期,聯(lián)合國貿(mào)發(fā)組織(UNCTAD)在其官網(wǎng)上刊登了 《人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT如何影響工作就業(yè)》的文章。作者為該組織技術(shù)與物流司司長(zhǎng)斯瑞曼(Shamika N. Sirimanne)。在文章中,斯瑞曼認(rèn)為:“與大多數(shù)影響工作場(chǎng)所的技術(shù)革命一樣,聊天機(jī)器人有可能帶來贏家和輸家,并將影響藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)工人。”
文章還表示:“為了使經(jīng)濟(jì)收益最大化,并盡量減少對(duì)勞動(dòng)者的潛在負(fù)面影響,政策制定者需要從全社會(huì)的利益出發(fā)采取行動(dòng)。而發(fā)展中國家的政策制定者需要加快步伐,為這些技術(shù)做好準(zhǔn)備,否則就有可能更加落后。”
(資料圖片僅供參考)
ChatGPT顯示AI前景
ChatGPT是由美國公司Open AI創(chuàng)建的供公眾使用的聊天機(jī)器人。這一趨勢(shì)顯示,人工智能(AI)等數(shù)字技術(shù)在工作生活中影響越來越大。ChatGPT是一個(gè)自然語言處理(NLP)工具,允許用戶使用自然語言與自回歸語言模型GPT-3模型互動(dòng)。該模型是在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上訓(xùn)練出來的,這使它能夠?qū)Υ罅坎煌妮斎氘a(chǎn)生類似人類的反應(yīng)。用戶可以要求這個(gè)機(jī)器人執(zhí)行各種任務(wù)。
斯瑞曼在文章中寫道,他撰寫的這篇文章中一些段落就是由聊天機(jī)器人撰寫,使用的請(qǐng)求包括“什么是ChatGPT?”和“像ChatGPT這樣的技術(shù)有什么潛在用途和好處?”但隨后仍需要一些編輯。
不過,像GPT-3模型這樣的技術(shù)仍然有局限性。其中包括不正確的回答、缺乏更新的信息和對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的接入,以及在種族和性別等問題上的算法可能存在偏見。
例如,UNCTAD詢問了聊天機(jī)器人對(duì)減輕一些限制性因素的建議,結(jié)果顯示,人工智能沒有提出老生常談之外的解決方案。
盡管有局限性,這種類型的AI能夠大大提升技術(shù)工種生產(chǎn)力。
聊天機(jī)器人提供了將繁瑣和耗時(shí)的任務(wù)自動(dòng)化的可能性,如撰寫標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告、會(huì)議記錄和電子郵件。因此,員工可以被解放出來,專注于更關(guān)鍵和更有創(chuàng)造性的任務(wù)。聊天機(jī)器人虛擬個(gè)人助理可以引導(dǎo)技術(shù)工種完成不同的項(xiàng)目或生產(chǎn)過程。它還可以產(chǎn)生原創(chuàng)內(nèi)容和想法,并有可能幫助研究和開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)。
此外,像ChatGPT這樣的工具對(duì)于希望使用AI能力而又不需要額外的昂貴設(shè)備的企業(yè)和個(gè)人來說,是一個(gè)具有吸引力和成本效益的選擇。
Siri(由蘋果公司開發(fā))、Alexa(由亞馬遜開發(fā))和谷歌助理是三個(gè)著名的類似人類的AI助手,它們通常需要一系列相關(guān)產(chǎn)品,如iPhone、echo dot或谷歌設(shè)備。盡管沒有語音處理能力,但ChatGPT的價(jià)格更實(shí)惠,只需接入互聯(lián)網(wǎng)和具有基本文化知識(shí),就足以讓它發(fā)揮作用。
潛在贏家和輸家
但是,像ChatGPT這樣的工具,也使得技術(shù)工種和半熟練工種面臨著失去工作的真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)。
斯瑞曼在文章中寫道,例如,聊天機(jī)器人可以被開發(fā)來培訓(xùn)組織中的員工,從而導(dǎo)致人類培訓(xùn)師冗員。
以前的技術(shù)變革浪潮創(chuàng)造了贏家和輸家。那些能更快適應(yīng)技術(shù)變革的工人將放棄自動(dòng)化的任務(wù),并越來越多地承擔(dān)與人工智能互補(bǔ)的任務(wù),從而獲益。
而創(chuàng)造新工作的巨大藍(lán)海在于,利用ChatGPT等工具為市場(chǎng)帶來新商品和服務(wù)的創(chuàng)新。
例如,在過去幾年中出現(xiàn)了幾個(gè)與前沿技術(shù)相關(guān)的新工作,包括社交媒體經(jīng)理和無人機(jī)飛行員等等。但這些適應(yīng)需要時(shí)間,廉價(jià)的人工智能個(gè)人助理所能帶來的突破性變化可能會(huì)大大影響坐辦公室的勞動(dòng)者。
而且,這項(xiàng)技術(shù)的影響不僅限于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體。斯瑞曼在文章中認(rèn)為,隨著零工工作和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,人們期望發(fā)展中國家的一些技術(shù)工人準(zhǔn)備好作為“遠(yuǎn)程移民”在世界各地競(jìng)爭(zhēng)更多技能密集型工作,例如會(huì)計(jì)師、法律文員、軟件開發(fā)人員,甚至X射線分析師。 風(fēng)險(xiǎn)在于這些工作將被全世界的 ChatGPT搶走。
此外,發(fā)展中國家的大多數(shù)公司和工人可能無法利用這種個(gè)人對(duì)人工智能的使用來提高生產(chǎn)力。
大多數(shù)高收入國家和一些中高收入國家最有可能從這些人工智能技術(shù)中獲益,因?yàn)樗鼈冊(cè)诟呒寄軇趧?dòng)力的可用性和互聯(lián)網(wǎng)下載速度方面高于平均水平。 另一方面,低收入和大多數(shù)中低收入國家在使用這些技術(shù)方面處于最糟糕的境地,因?yàn)槠浼夹g(shù)工人比例較低,下載速度相對(duì)較慢。
斯瑞曼在文章中認(rèn)為,發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體在采用數(shù)字技術(shù)方面普遍滯后,并有可能在最新的前沿技術(shù)上重復(fù)這種模式。
她談道,最終,發(fā)展中國家需要通過促進(jìn)技術(shù)的使用、采用、適應(yīng)和發(fā)展來準(zhǔn)備從人工智能中受益。 關(guān)于如何做到這一點(diǎn),沒有放之四海而皆準(zhǔn)的策略。 但總的來說,需要在四個(gè)主要領(lǐng)域采取行動(dòng)。
首先,需要繼續(xù)為21世紀(jì)的工作做好勞動(dòng)力準(zhǔn)備。 這意味著發(fā)展數(shù)字技能并建立和加強(qiáng)互補(bǔ)技能,例如解決復(fù)雜問題、批判性思維和創(chuàng)造力。
其次,需要照顧那些將在向新工作形式過渡過程中失敗的人。 再培訓(xùn)計(jì)劃應(yīng)該成為政府政策和計(jì)劃的一部分,以解決新技術(shù)導(dǎo)致的失業(yè)問題。 涉及工人培訓(xùn)和再培訓(xùn)的終身學(xué)習(xí)計(jì)劃越來越成為政府、雇主和工人的共同責(zé)任。
第三,要促進(jìn)包容,廣泛分享這項(xiàng)強(qiáng)大技術(shù)帶來的好處。 為此,需要推動(dòng)人工智能的開放式創(chuàng)新方式,將創(chuàng)新的輸入、方法和結(jié)果與不同的人公開共享,以供進(jìn)一步創(chuàng)新。
第四,所有人都會(huì)感受到前沿技術(shù)的影響,但并非所有人都平等地參與定義人工智能等前沿技術(shù)的發(fā)展道路。 為這些技術(shù)建立道德框架和法規(guī)至關(guān)重要。
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