在全球經(jīng)濟面臨諸多不確定性和風險挑戰(zhàn)的今天，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展正成為一個確定性答案。

今年的政府工作報告提出，要打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢。中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2020)》顯示：中國數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模已由2005年的2.6萬億元，擴張到2019年的35.8萬億元，數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重已提升到36.2%。

當前，如何推動數(shù)字經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟平穩(wěn)健康發(fā)展，也成為行業(yè)和企業(yè)探索的重要課題。日前，第四范式總裁裴沵思在接受人民網(wǎng)財經(jīng)專訪時表示，人工智能正在各行各業(yè)加速落地，AI技術(shù)應用面臨的機遇更大于挑戰(zhàn)，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型則將加速數(shù)字經(jīng)濟的變革與發(fā)展。

人工智能賦能實體經(jīng)濟大有可為

人工智能等前沿技術(shù)的創(chuàng)新突破，是把握數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機遇的重要前提。近年來，中國不斷推動人工智能等新技術(shù)、新業(yè)態(tài)領域的戰(zhàn)略布局，從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能”，一系列產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和配套政策陸續(xù)推出。

今年8月，工信部開展2020年網(wǎng)絡安全技術(shù)應用試點示范工作。重點方向中，新型信息基礎設施安全類包括5G網(wǎng)絡安全、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全、車聯(lián)網(wǎng)安全、智慧城市安全、大數(shù)據(jù)安全、物聯(lián)網(wǎng)安全、人工智能安全、區(qū)塊鏈安全、商用密碼應用、電信網(wǎng)絡詐騙防范治理等。

裴沵思認為，人工智能發(fā)展到今天，已經(jīng)讓傳統(tǒng)企業(yè)應用它的門檻快速降低。而當人工智能升格到國家戰(zhàn)略，更迫切地需要研發(fā)人才、技術(shù)人才、產(chǎn)品人才的相應匹配，才能更好地助力實體企業(yè)提高效率、降低成本。

“以第四范式為代表的機器學習平臺，人工智能本質(zhì)上是人機決策之間的互動過程，現(xiàn)在人的決策越來越少，機器決策的則越來越多，企業(yè)效率也會相應提升。”裴沵思認為，通過AI 賦能各行各業(yè)發(fā)掘數(shù)據(jù)智能，是企業(yè)加快智能化轉(zhuǎn)型并融入數(shù)字經(jīng)濟浪潮的必然選擇。

當前，隨著算力、算法上的突破，以深度學習、機器學習為代表的AI技術(shù)正在應用落地。近日，深圳金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點工作組在廣泛征集項目的基礎上，對外公示深圳市首批4個創(chuàng)新應用。據(jù)介紹，首批創(chuàng)新應用涉及商業(yè)銀行、征信機構(gòu)、科技公司等，涵蓋人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)等多種先進信息技術(shù)，備受行業(yè)關(guān)注。

“事實上，除了金融行業(yè)，以制造業(yè)為代表的實體經(jīng)濟更需要人工智能的賦能。它們不同于零售企業(yè)可以低成本獲取大量消費行為數(shù)據(jù)，5G基礎設施的搭建還需要一段時間;數(shù)據(jù)基礎設施的搭建其中很重要的目標，就是通過機器學習平臺發(fā)掘數(shù)據(jù)智能，建立人機交互決策的新機制，在供應鏈優(yōu)化、設備運維、軟件定義產(chǎn)品等方面實現(xiàn)跨越式發(fā)展。而這也正是人工智能賦能實體經(jīng)濟大有可為的機遇和條件。因為它們不同于零售企業(yè)，沒有完全To C端的數(shù)據(jù)，5G基礎設施的搭建也還需要進一步完善。因此，只有通過機器學習平臺發(fā)掘數(shù)據(jù)智能，持續(xù)優(yōu)化供應鏈，才能形成螺旋式的放大效應，而這也正是人工智能賦能實體經(jīng)濟大有可為的機遇和條件。”裴沵思認為，國家正在發(fā)力“新基建”，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，將有力地培育數(shù)字經(jīng)濟新動能。

中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正走向前沿

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在加速推進。強勁的經(jīng)濟韌性和廣闊的消費市場，則讓中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有了更多應用場景和發(fā)展空間。

“在過去十年的時間里，中國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度在逐漸加快，由原來的從無到有，搭建起來一個草臺搭班子，到開始學習西方的最佳實踐，進入復制階段。如今，通過復制后的自我消化，我們正在找到具有中國特色的打法和，和管理特色，以及整個技術(shù)發(fā)展的方式，這又是一個消化吸收的過程。”裴沵思表示。

疫情期間，第四范式聯(lián)合南京大學 LAMDA 研究所和蘇北人民醫(yī)院組隊，推出了智能疫情防控系統(tǒng)，這套解決方案不僅為有關(guān)部門提供防控支持，還幫助更多部門在疫情一線提升效率、輔助決策，協(xié)助企業(yè)做好微觀防控。

裴沵思認為，要發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，需要搭建基于規(guī)范和標準的基礎設施，用科技的手段不斷優(yōu)化商業(yè)模式，從而形成有助于社會發(fā)展和企業(yè)轉(zhuǎn)型的最佳實踐。

“作為職業(yè)經(jīng)理人數(shù)字化轉(zhuǎn)型的老兵，以前都是聽到別人講美國、德國的企業(yè)是如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的。但現(xiàn)在不同，全球企業(yè)都在學習中國的數(shù)字化模式和技術(shù)，這正源于中國大量的有激情的企業(yè)家、前沿的公司、領先的技術(shù)元素，以及快速的迭代、復制、學習能力?？梢哉f，中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程激動人心。”在裴沵思看來，中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正走向世界前沿。

助力創(chuàng)新技術(shù)應用與基礎設施建設

任何企業(yè)的轉(zhuǎn)型變革，都離不開自身的積極求變與產(chǎn)業(yè)協(xié)同，更離不開技術(shù)加持和基礎設施搭建。作為一家于 2014 年成立的人工智能技術(shù)與服務提供商，第四范式致力于搭建復雜的機器學習模型平臺，并將之業(yè)務和產(chǎn)品化。

8月20日，第四范式推出了Sage AIOS。據(jù)介紹，Sage AIOS作為人工智能的標準化管理平臺，封裝了各類AI應用，包括給AI科學家和開發(fā)者使用的工具類應用，以及針對某個場景一鍵上線的業(yè)務類應用。與Sage AIOS同時發(fā)布的新品還有第四范式自動化AI生產(chǎn)力平臺Sage HyperCycle ML、線上化智能運營系統(tǒng)天樞以及全新AI算力平臺SageOne。

“多年來第四范式團隊沖在AI落地的最前線，在摸爬滾打中，我們總結(jié)出數(shù)據(jù)治理難、科學家稀缺、業(yè)務價值不佳以及算力成本負擔重，是企業(yè)AI轉(zhuǎn)型中四個最常見的阻力。這些問題歸根結(jié)底是因為缺少基于規(guī)范和標準的基礎設施，所以，今天我們設計和構(gòu)建了更標準化的AI產(chǎn)品。”裴沵思介紹說。

讓AI更好地落地，將技術(shù)推向應用，需要革新數(shù)據(jù)形式，將各種數(shù)據(jù)形式進行集中化中臺管理，以消弭AI落地鴻溝。而機器學習平臺從底層能力走向業(yè)務端的突破，也驗證了AI通用平臺產(chǎn)品的可行性。

裴沵思認為，要理解數(shù)據(jù)能產(chǎn)生哪些價值，首先要理解數(shù)據(jù)背后的邏輯，而此次發(fā)布的AI新品，能夠完整構(gòu)建從AI算力、AIOS、自動化AI生產(chǎn)到線上化智能運營的全流程企業(yè)AI產(chǎn)品體系，解決數(shù)據(jù)治理難、人才門檻高、業(yè)務價值難和算力成本貴等AI應用難題，加速推動AI在各行各業(yè)的全面落地生花，助力以人工智能為代表的創(chuàng)新技術(shù)應用與基礎設施建設。

2020年08月25日09:58來源：人民網(wǎng)-財經(jīng)頻道

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人民網(wǎng)北京8月25日電 在全球經(jīng)濟面臨諸多不確定性和風險挑戰(zhàn)的今天，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展正成為一個確定性答案。

今年的政府工作報告提出，要打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢。中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2020)》顯示：中國數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模已由2005年的2.6萬億元，擴張到2019年的35.8萬億元，數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重已提升到36.2%。

當前，如何推動數(shù)字經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟平穩(wěn)健康發(fā)展，也成為行業(yè)和企業(yè)探索的重要課題。日前，第四范式總裁裴沵思在接受人民網(wǎng)財經(jīng)專訪時表示，人工智能正在各行各業(yè)加速落地，AI技術(shù)應用面臨的機遇更大于挑戰(zhàn)，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型則將加速數(shù)字經(jīng)濟的變革與發(fā)展。

人工智能賦能實體經(jīng)濟大有可為

人工智能等前沿技術(shù)的創(chuàng)新突破，是把握數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機遇的重要前提。近年來，中國不斷推動人工智能等新技術(shù)、新業(yè)態(tài)領域的戰(zhàn)略布局，從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能”，一系列產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和配套政策陸續(xù)推出。

今年8月，工信部開展2020年網(wǎng)絡安全技術(shù)應用試點示范工作。重點方向中，新型信息基礎設施安全類包括5G網(wǎng)絡安全、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全、車聯(lián)網(wǎng)安全、智慧城市安全、大數(shù)據(jù)安全、物聯(lián)網(wǎng)安全、人工智能安全、區(qū)塊鏈安全、商用密碼應用、電信網(wǎng)絡詐騙防范治理等。

裴沵思認為，人工智能發(fā)展到今天，已經(jīng)讓傳統(tǒng)企業(yè)應用它的門檻快速降低。而當人工智能升格到國家戰(zhàn)略，更迫切地需要研發(fā)人才、技術(shù)人才、產(chǎn)品人才的相應匹配，才能更好地助力實體企業(yè)提高效率、降低成本。

“以第四范式為代表的機器學習平臺，人工智能本質(zhì)上是人機決策之間的互動過程，現(xiàn)在人的決策越來越少，機器決策的則越來越多，企業(yè)效率也會相應提升。”裴沵思認為，通過AI 賦能各行各業(yè)發(fā)掘數(shù)據(jù)智能，是企業(yè)加快智能化轉(zhuǎn)型并融入數(shù)字經(jīng)濟浪潮的必然選擇。

當前，隨著算力、算法上的突破，以深度學習、機器學習為代表的AI技術(shù)正在應用落地。近日，深圳金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點工作組在廣泛征集項目的基礎上，對外公示深圳市首批4個創(chuàng)新應用。據(jù)介紹，首批創(chuàng)新應用涉及商業(yè)銀行、征信機構(gòu)、科技公司等，涵蓋人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)等多種先進信息技術(shù)，備受行業(yè)關(guān)注。

“事實上，除了金融行業(yè)，以制造業(yè)為代表的實體經(jīng)濟更需要人工智能的賦能。它們不同于零售企業(yè)可以低成本獲取大量消費行為數(shù)據(jù)，5G基礎設施的搭建還需要一段時間;數(shù)據(jù)基礎設施的搭建其中很重要的目標，就是通過機器學習平臺發(fā)掘數(shù)據(jù)智能，建立人機交互決策的新機制，在供應鏈優(yōu)化、設備運維、軟件定義產(chǎn)品等方面實現(xiàn)跨越式發(fā)展。而這也正是人工智能賦能實體經(jīng)濟大有可為的機遇和條件。因為它們不同于零售企業(yè)，沒有完全To C端的數(shù)據(jù)，5G基礎設施的搭建也還需要進一步完善。因此，只有通過機器學習平臺發(fā)掘數(shù)據(jù)智能，持續(xù)優(yōu)化供應鏈，才能形成螺旋式的放大效應，而這也正是人工智能賦能實體經(jīng)濟大有可為的機遇和條件。”裴沵思認為，國家正在發(fā)力“新基建”，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，將有力地培育數(shù)字經(jīng)濟新動能。

中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正走向前沿

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在加速推進。強勁的經(jīng)濟韌性和廣闊的消費市場，則讓中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有了更多應用場景和發(fā)展空間。

“在過去十年的時間里，中國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度在逐漸加快，由原來的從無到有，搭建起來一個草臺搭班子，到開始學習西方的最佳實踐，進入復制階段。如今，通過復制后的自我消化，我們正在找到具有中國特色的打法和，和管理特色，以及整個技術(shù)發(fā)展的方式，這又是一個消化吸收的過程。”裴沵思表示。

疫情期間，第四范式聯(lián)合南京大學 LAMDA 研究所和蘇北人民醫(yī)院組隊，推出了智能疫情防控系統(tǒng)，這套解決方案不僅為有關(guān)部門提供防控支持，還幫助更多部門在疫情一線提升效率、輔助決策，協(xié)助企業(yè)做好微觀防控。

裴沵思認為，要發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，需要搭建基于規(guī)范和標準的基礎設施，用科技的手段不斷優(yōu)化商業(yè)模式，從而形成有助于社會發(fā)展和企業(yè)轉(zhuǎn)型的最佳實踐。

“作為職業(yè)經(jīng)理人數(shù)字化轉(zhuǎn)型的老兵，以前都是聽到別人講美國、德國的企業(yè)是如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的。但現(xiàn)在不同，全球企業(yè)都在學習中國的數(shù)字化模式和技術(shù)，這正源于中國大量的有激情的企業(yè)家、前沿的公司、領先的技術(shù)元素，以及快速的迭代、復制、學習能力。可以說，中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程激動人心。”在裴沵思看來，中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正走向世界前沿。

助力創(chuàng)新技術(shù)應用與基礎設施建設

任何企業(yè)的轉(zhuǎn)型變革，都離不開自身的積極求變與產(chǎn)業(yè)協(xié)同，更離不開技術(shù)加持和基礎設施搭建。作為一家于 2014 年成立的人工智能技術(shù)與服務提供商，第四范式致力于搭建復雜的機器學習模型平臺，并將之業(yè)務和產(chǎn)品化。

8月20日，第四范式推出了Sage AIOS。據(jù)介紹，Sage AIOS作為人工智能的標準化管理平臺，封裝了各類AI應用，包括給AI科學家和開發(fā)者使用的工具類應用，以及針對某個場景一鍵上線的業(yè)務類應用。與Sage AIOS同時發(fā)布的新品還有第四范式自動化AI生產(chǎn)力平臺Sage HyperCycle ML、線上化智能運營系統(tǒng)天樞以及全新AI算力平臺SageOne。

“多年來第四范式團隊沖在AI落地的最前線，在摸爬滾打中，我們總結(jié)出數(shù)據(jù)治理難、科學家稀缺、業(yè)務價值不佳以及算力成本負擔重，是企業(yè)AI轉(zhuǎn)型中四個最常見的阻力。這些問題歸根結(jié)底是因為缺少基于規(guī)范和標準的基礎設施，所以，今天我們設計和構(gòu)建了更標準化的AI產(chǎn)品。”裴沵思介紹說。

讓AI更好地落地，將技術(shù)推向應用，需要革新數(shù)據(jù)形式，將各種數(shù)據(jù)形式進行集中化中臺管理，以消弭AI落地鴻溝。而機器學習平臺從底層能力走向業(yè)務端的突破，也驗證了AI通用平臺產(chǎn)品的可行性。

裴沵思認為，要理解數(shù)據(jù)能產(chǎn)生哪些價值，首先要理解數(shù)據(jù)背后的邏輯，而此次發(fā)布的AI新品，能夠完整構(gòu)建從AI算力、AIOS、自動化AI生產(chǎn)到線上化智能運營的全流程企業(yè)AI產(chǎn)品體系，解決數(shù)據(jù)治理難、人才門檻高、業(yè)務價值難和算力成本貴等AI應用難題，加速推動AI在各行各業(yè)的全面落地生花，助力以人工智能為代表的創(chuàng)新技術(shù)應用與基礎設施建設。